Nederlands » Esperanto | 67 [zevenenzestig] | Possessief pronomen 2

67 [sesdek sep] Posesivaj pronomoj 2

de bril	la okulvitroj
Hij is zijn bril vergeten.	Li forgesis siajn okulvitrojn.
Waar ligt zijn bril dan?	Kie do li metis siajn okulvitrojn?
de klok	la horloĝo
Zijn horloge is kapot.	Lia horloĝo difektiĝis.
De klok hangt aan de muur.	La horloĝo pendas sur la muro.
het paspoort	la pasporto
Hij is zijn paspoort verloren.	Li perdis sian pasporton.
Waar heeft hij zijn paspoort dan?	Kie do li metis sian pasporton?
zij – hun	ili - ilia
De kinderen kunnen hun ouders niet vinden.	La infanoj ne povas trovi siajn gepatrojn.
Maar daar komen hun ouders al aan!	Sed jen venas iliaj gepatroj!
u – uw	vi - via
Hoe was uw reis, meneer Müller?	Kia estis via vojaĝo, Sinjoro Müller?
Waar is uw vrouw, meneer Müller?	Kie estas via edzino, Sinjoro Müller?
u – uw	vi - via
Hoe was uw reis, mevrouw Schmidt?	Kia estis via vojaĝo, Sinjorino Schmidt?
Waar is uw man, mevrouw Schmidt?	Kie estas via edzo, Sinjorino Schmidt?

Machinevertalingen

Degenen die teksten willen vertalen moet meestal een hoop geld betalen. Professionele tolken en vertalers zijn duur. Toch wordt het steeds belangrijker om andere talen te begrijpen. Computerwetenschappers en computertaalkundigen willen dit probleem oplossen. Zij werken al geruime tijd aan de ontwikkeling van de vertaaltools. Er zijn ondertussen al veel van dergelijke programma's. De automatische vertalingen zijn meestal niet van goede kwaliteit. Het is niet de schuld van de ontwikkelaars! Talen zijn zeer complexe ontwerpen. Computers zijn anderzijds gebaseerd op eenvoudige wiskundige principes. Daarom kunnen ze de talen niet altijd op de juiste manier behandelen. Een vertalingprogramma zou een taal volledig moeten leren. Daarom moeten deskundigen het programma duizenden woorden en zinnen leren. Dit is praktisch gezien onmogelijk. Het is eenvoudiger om de computer te laten rekenen. Omdat de computer dat goed kan doen! Een computer kan berekenen welke combinaties gemeenschappelijk zijn. Het herkent bijvoorbeeld welke woorden vaak naast elkaar staan. Hiervoor moeten de teksten in verschillende talen gegeven worden. De computer leert wat kenmerkend voor bepaalde talen zijn. Deze statistische methode zullen geautomatiseerde vertalingen verbeteren. Computers kunnen echter de mens niet vervangen. Geen machine kan menselijke taalhersenen imiteren. Vertalers en tolken zullen nog heel lang aan het werk zijn! In de toekomst kunnen zeker eenvoudige teksten door computers vertaald worden. Songs, poëzie en literatuur moeten anderzijds een levend element gebruiken. Ze leven van het menselijk gevoel voor de taal. En dat is maar goed ook...