Nederlands » Catalaans | 67 [zevenenzestig] | Possessief pronomen 2

67 [seixanta-set] Pronoms possessius 2

de bril	les ulleres
Hij is zijn bril vergeten.	(Ell) ha oblidat les seves ulleres.
Waar ligt zijn bril dan?	On ha posat les seves ulleres?
de klok	el rellotge
Zijn horloge is kapot.	El seu rellotge està espatllat.
De klok hangt aan de muur.	El rellotge està enganxat a la paret.
het paspoort	el passaport
Hij is zijn paspoort verloren.	(Ell) ha perdut el seu passaport.
Waar heeft hij zijn paspoort dan?	On és el seu passaport?
zij – hun	ells / elles – el seu
De kinderen kunnen hun ouders niet vinden.	Els nens no poden trobar els seus pares.
Maar daar komen hun ouders al aan!	Però ja arriben els seus pares!
u – uw	vostè – el seu
Hoe was uw reis, meneer Müller?	Com va anar el seu viatge, senyor Müller?
Waar is uw vrouw, meneer Müller?	On és la seva dona, senyor Müller?
u – uw	vostè – el seu
Hoe was uw reis, mevrouw Schmidt?	Com va anar el seu viatge, senyora Schmidt?
Waar is uw man, mevrouw Schmidt?	On és el seu marit, senyora Schmidt?

Machinevertalingen

Degenen die teksten willen vertalen moet meestal een hoop geld betalen. Professionele tolken en vertalers zijn duur. Toch wordt het steeds belangrijker om andere talen te begrijpen. Computerwetenschappers en computertaalkundigen willen dit probleem oplossen. Zij werken al geruime tijd aan de ontwikkeling van de vertaaltools. Er zijn ondertussen al veel van dergelijke programma's. De automatische vertalingen zijn meestal niet van goede kwaliteit. Het is niet de schuld van de ontwikkelaars! Talen zijn zeer complexe ontwerpen. Computers zijn anderzijds gebaseerd op eenvoudige wiskundige principes. Daarom kunnen ze de talen niet altijd op de juiste manier behandelen. Een vertalingprogramma zou een taal volledig moeten leren. Daarom moeten deskundigen het programma duizenden woorden en zinnen leren. Dit is praktisch gezien onmogelijk. Het is eenvoudiger om de computer te laten rekenen. Omdat de computer dat goed kan doen! Een computer kan berekenen welke combinaties gemeenschappelijk zijn. Het herkent bijvoorbeeld welke woorden vaak naast elkaar staan. Hiervoor moeten de teksten in verschillende talen gegeven worden. De computer leert wat kenmerkend voor bepaalde talen zijn. Deze statistische methode zullen geautomatiseerde vertalingen verbeteren. Computers kunnen echter de mens niet vervangen. Geen machine kan menselijke taalhersenen imiteren. Vertalers en tolken zullen nog heel lang aan het werk zijn! In de toekomst kunnen zeker eenvoudige teksten door computers vertaald worden. Songs, poëzie en literatuur moeten anderzijds een levend element gebruiken. Ze leven van het menselijk gevoel voor de taal. En dat is maar goed ook...