polski » hiszpański | 67 [sześćdziesiąt siedem] | Zaimki dzierżawcze 2

67 [sesenta y siete] Pronombres posesivos 2

okulary	las gafas
On zapomniał swoich okularów.	(Él) ha olvidado sus gafas.
Gdzie on ma swoje okulary?	¿Dónde están sus gafas?
zegar	el reloj
Jego zegar jest zepsuty.	Su reloj está estropeado.
Ten zegar wisi na ścianie.	El reloj está colgado en la pared.
paszport	el pasaporte
On zgubił swój paszport.	Ha perdido su pasaporte.
Gdzie on ma swój paszport?	¿Dónde está su pasaporte?
oni / one – ich	ellos /-as – su
Te dzieci nie mogą znaleźć swoich rodziców.	Los niños no encuentran a sus padres.
Przecież tam idą już ich rodzice!	¡Pero ahí vienen sus padres!
pan – pana	usted – su
Jak minęła pana podróż, panie Müller?	¿Cómo fue su viaje, señor Molinero?
Gdzie jest pana żona, panie Müller?	¿Dónde está su mujer, señor Molinero?
pani – pani	usted – su
Jak minęła pani podróż, pani Schmidt?	¿Cómo ha sido su viaje, señora Herrero?
Gdzie jest pani mąż, pani Schmidt?	¿Dónde está su marido, señora Herrero?

Tłumaczenia maszynowe

Kto chce przetłumaczyć teksty, musi zwykle zapłacić dużo pieniędzy. Profesjonalni tłumacze pisemni i ustni są drodzy. Mimo to coraz ważniejsze jest rozumienie innych języków. Problem ten chcą rozwiązać informatycy i lingwiści komputerowi. Od dawna pracują oni nad rozwojem narzędzi tłumaczeniowych. Powstało w międzyczasie do tego wiele różnych programów. Jednak tłumaczenia maszynowe mają na ogół złą jakość. Nie są temu winni programiści! Języki są bardzo złożonymi konstrukcjami. Komputery bazują natomiast na prostych zasadach matematycznych. Dlatego też nie potrafią one zawsze prawidłowo opracować języków. Program tłumaczeniowy musiałby nauczyć się jakiegoś języka całościowo. W tym celu eksperci muszą mu przekazać tysiące słów i reguł. Jest to praktycznie niemożliwe. Prościej jest kazać komputerowi liczyć. To potrafi bowiem dobrze! Komputer może obliczyć, jakie kombinacje są częste. Rozpozna na przykład, jakie słowa stoją często obok siebie. W tym celu musi się mu podać teksty w różnych językach. W ten sposób uczy się, co jest typowe dla określonego języka. Te statystyczne metody będą automatycznie poprawiać tłumaczenia. Jednak komputery nie mogą zastąpić ludzi. Żadna maszyna nie może imitować ludzkiego mózgu. Tłumacze zarówno pisemni, jak i ustni będą mieć więc pracę jeszcze długo! Proste teksty będą mogły być w przyszłości z pewnością tłumaczone przez komputer. Piosenki, poezja i literatura potrzebują natomiast żywego elementu. A żyją ludzkim wyczuciem mowy. I tak powinno być…