nynorsk » litauisk | 67 [sekstisju] | Eigedomspronomen 2

67 [šešiasdešimt septyni] Savybiniai įvardžiai 2

brillene	akiniai
Han har gløymt brillene sine.	Jis pamiršo savo akinius.
Kvar har han brillene sine, då?	Kurgi jo akiniai?
klokka	laikrodis
Klokka hans er øydelagt.	Jo laikrodis sugedo.
Klokka heng på veggen.	Laikrodis kabo ant sienos.
passet	pasas
Han har mista passet sitt.	Jis pametė savo pasą.
Kvar har han passet sitt, då?	Kurgi jo pasas?
dei - deira	jie, jos — jų
Borna kan ikkje finne foreldra sine.	Vaikai negali rasti savo tėvų.
Men der er foreldra deira!	Bet čia gi ateina jų tėvai!
du - din	Jūs — jūsų
Korleis var turen din, herr Møller?	Kokia buvo / kaip sekėsi jūsų kelionė, pone Miuleri?
Kvar er kona di?	Kur jūsų žmona, pone Miuleri?
du - din	Jūs — jūsų
Korleis var turen din, fru Smidt?	Kokia buvo / kaip sekėsi kelionė, ponia Šmit?
Kvar er mannen din, fru Smidt?	Kur jūsų vyras, ponia Šmit?

Maskinomsetjingar

Den som vil ha omsett ein tekst, må oftast betale mykje pengar. Profesjonelle tolkar eller omsetjarar er dyre. Trass dette er det viktigare enn før å forstå andre språk. Dette problemet vil informatikarar og data-språkforskarar løyse. Dei har lenge arbeidd med å utvikle omsetjingsverkty. I dag finst det mange slike program. Dei maskinelle omsetjingane er oftast ikkje særleg gode. Men programmerarane har ikkje skulda for det! Språk er særs komplekse strukturar. Datamaskiner, derimot, er basert på enkle matematiske prinsipp. Difor kan dei ikkje alltid handtere språk rett. Eit omsetjingsprogram må lære eit språk fullstendig. Difor må ekspertar lære det tusenvis av ord og reglar. Det er i praksis umogleg. Det er lettare å setje ei datamaskin til å rekne. Ho er god til det! Ei datamaskin kan rekne ut kva kombinasjonar som er vanlege. Ho kan til dømes kjenne att kva ord som oftast står ved sidan av kvarandre. Difor må maskina ha tekstar på ulike språk. Slik lærer ho kva som er typisk for ulike språk. Denne statistiske metoden gjer dei automatiske omsetjingane betre. Likevel kan ikkje datamaskiner erstatte menneske. Inga datamaskin kan imitere ein menneskehjerne når det gjeld språk. Omsetjarar og tolkar vil dermed ha arbeid i lange tider framover! I framtida kan datamaskinene omsetje enkle tekstar. Song, poesi og litteratur, derimot, treng eit levande element. Dei treng den menneskelege kjensla for språk. Og det er bra...