Tiếng Việt » Tiếng Xlô-vác | 67 [Sáu mươi bảy ] | Đại từ sở hữu 2

67 [šesťdesiatsedem] Privlastňovacie zámená 2

Kính	okuliare
Anh ấy đã quên kính của anh ấy.	Zabudol si svoje okuliare.
Kính của anh ấy ở đâu?	Kde len má svoje okuliare?
Đồng hồ	hodinky
Đồng hồ của anh ấy hỏng rồi.	Jeho hodinky sú pokazené.
Đồng hồ treo trên tường.	Hodiny visia na stene.
Hộ chiếu	pas
Anh ấy đã đánh mất hộ chiếu của anh ấy.	Stratil svoj pas.
Hộ chiếu của anh ấy ở đâu?	Kde len má svoj pas?
Họ – của họ, của chúng	oni – ich
Những đứa trẻ đã không tìm được cha mẹ của chúng.	Deti nemôžu nájsť svojich rodičov.
Nhưng mà cha mẹ của các em đang đến kia kìa!	Ale tu už prichádzajú ich rodičia!
Ông – của ông.	Vy – Váš, Vaša, Vaše
Chuyến du lịch của ông thế nào, ông Müller?	Aká bola Vaša cesta, pán Müller?
Vợ của ông ở đâu rồi, ông Müller?	Kde je Vaša žena, pán Müller?
Bà – của bà	Vy – Váš, Vaša, Vaše
Chuyến du lịch của bà thế nào, bà Schmidt?	Aká bola Vaša cesta, pani Schmidtová?
Chồng của bà ở đâu rồi, bà Schmidt?	Kde je Váš muž, pani Schmidtová?

Dịch bằng công cụ

Một người phải trả nhiều tiền dể có một văn bản được chuyển dịch. Thông dịch/biên dịch viên chuyên nghiệp lấy giá cao. Dù vậy,việc hiểu được các ngôn ngữ khác ngày càng trở nên quan trọng. Các nhà khoa học máy tính và các nhà ngôn ngữ học máy tính muốn giải quyết vấn đề này. Họ đã nghiên cứu về sự phát triển của công cụ dịch thuật. Ngày nay, có rất nhiều chương trình khác nhau. Nhưng chất lượng của bản dịch máy thường không tốt. Tuy nhiên, đó không phải là lỗi của các lập trình viên! Ngôn ngữ là những cấu trúc rất phức tạp. Mặt khác máy vi tính lại dựa trên nguyên tắc toán học đơn giản. Do đó, chúng không thể xử lý ngôn ngữ luôn chính xác. Một chương trình dịch phải học một ngôn ngữ hoàn toàn. Để được như vậy, các chuyên gia phải dạy cho nó hàng ngàn từ và các quy tắc. Điều đó rõ ràng là không khả thi. Dùng máy tính để tính toán con số dễ dàng hơn. Nó giỏi việc đó. Máy tính có thể tính toán được những cách kết hợp nào là phổ biến. Chẳng hạn nó nhận ra những từ thường ở bên cạnh nhau. Như vậy nó cần phải được cung cấp những văn bản bằng các ngôn ngữ khác nhau. Bằng cách này, nó học những gì là điển hình cho một số ngôn ngữ. Phương pháp thống kê này sẽ cải thiện bản dịch tự động. Tuy nhiên, máy tính không thể thay thế con người. Không máy tính nào có thể bắt chước bộ não con người trong lĩnh vực ngôn ngữ. Vì vậy, dịch giả và phiên dịch viên vẫn sẽ còn phải làm việc còn dài! Trong tương lai, các văn bản đơn giản có thể dịch bởi các máy tính. Nhưng bài hát, thơ ca và văn học vẫn cần yếu tố sống. Những ngôn ngữ đó sinh ra từ cảm xúc của con người. Và nó phải như thế.